Comparativa

Performate vs Grafana k6 Studio

Ambas son apps de escritorio alrededor de k6. Grafana k6 Studio se centra en grabar flujos y generar scripts. Performate (performate.app) es un workspace completo orientado a resultados de performance: definir un objetivo, correr el escenario correcto con umbrales y compartir evidencia—para que equipos de API y QA respondan la pregunta de negocio, no solo produzcan un archivo .js.

¿En qué se diferencia Performate de Grafana k6 Studio?

El ciclo útil es corto: ¿podemos shippear?, ¿aguanta el p95?, ¿un pico rompe el checkout? Performate mantiene ese camino—de la meta a la evidencia—en un solo workspace k6.

Empezá por el objetivo (por ejemplo p95 bajo X ms, tasa de error bajo Y%, o N VUs en un pico) antes de subir la carga.
Mapeá ese objetivo a un tipo de escenario k6—smoke, load, stress, spike, soak y más—para simular el riesgo que importa.
Usá umbrales (thresholds) como criterio pass/fail alineado al SLO del negocio, no como un afterthought en una planilla.
Compartí informes y resúmenes asistidos por IA para que stakeholders vean si el objetivo se cumplió—sin rearmar slides a mano.
Compará corridas entre releases para evidencia de ship / no ship con el mismo workspace y variables.
Mantené variables, escenarios e informes juntos para que cada release sea comparable sin rearmar el toolchain.

Armado más rápido con IA y un framework enfocado

Performate está diseñado para reducir hasta ~50% el tiempo de armado inicial—de colección Postman a un escenario k6 más el primer informe compartible—frente a un flujo fragmentado (converter/CLI + editor + planillas), gracias a importación, tipos de escenario listos, IA integrada e informes en un solo workspace.

Importá colecciones y entornos Postman a un workspace en lugar de traducir cada request a mano.
Elegí un tipo de escenario que matchee el objetivo en lugar de cablear executors desde cero cada vez.
Usá el chat de IA como copiloto para borradores o ajustes de scripts k6 y para explicar qué carga aplica antes de correr.
Menos tiempo en reporting manual: métricas en vivo en la app y exports que el equipo sí puede leer.

La IA es copiloto, no piloto automático: vos seguís definiendo la carga y k6 sigue ejecutándola. El ~50% habla de fricción de armado frente a un toolchain fragmentado, no de un estudio publicado de clientes.

Comparativa lado a lado

Capacidad	Performate	k6 Studio
Trabajo principal	Objetivo → escenario → evidencia (workspace completo)	Grabar flujos y generar scripts
Importación Postman	Import de colección y entorno de primer nivel	No es el flujo central (orientado a HAR / recording)
Escenarios por riesgo / objetivo	Seis tipos de escenario k6 listos para mapear a metas	La forma de carga suele venir después del script
Umbrales orientados a SLO	Integrados en el ciclo ejecutar → informar	Posible en el script; menos foco de producto
IA para scripts y análisis	Chat integrado para scripts y resúmenes de corrida	Sin workspace de IA para test + informe
Informes para stakeholders	Informes compartibles y exports para decidir	Script-first; el reporting suele vivir afuera
Métricas en vivo	Dashboard y consola de ejecución en la app	Validar/debug del script; la UX de carga plena es secundaria
Grabación HAR / browser	No es el camino principal (API/colección primero)	Fuerte para recorder → generación de script
Workspaces y variables	Entornos centralizados para reusar staging/prod	Centrado en script; workspace menos productizado
Camino a CI	Mismos tests basados en k6; Pro+ pensado para pipelines	Scripts con k6 CLI / Grafana Cloud k6

Flujo orientado a objetivos

Definí el objetivo de performance o SLO (latencia, errores, capacidad de pico).
Importá colecciones y entornos (o partí de trabajo k6 existente).
Elegí el tipo de escenario que matchea el riesgo que necesitás probar.
Ejecutá en local con umbrales como puerta pass/fail.
Leé el informe / resumen con IA y decidí: ship, fix o retest.

Cuándo elegir cada uno

Elegí Performate si necesitás

Pruebas de carga orientadas a objetivos con pass/fail claro para releases.
Postman → k6 sin perder días en glue code e informes manuales.
Un solo workspace de escritorio para diseñar, ejecutar y compartir evidencia—mismo motor k6, menos fricción solo-terminal.

Elegí k6 Studio si necesitás

Grabación browser/HAR como forma principal de arrancar scripts.
Un generador/validador enfocado y muy atado al ecosistema Grafana k6.

¿En qué se diferencia Performate de Grafana k6 Studio?

k6 Studio se centra en grabar flujos del navegador y generar scripts. Performate es un workspace k6 para Windows orientado a resultados: importación Postman, tipos de escenario mapeados a objetivos, umbrales, métricas en vivo e informes compartibles. Ambos usan k6; Performate no es un grabador HAR.

¿Performate reemplaza la CLI de k6?

No. Performate empaqueta k6 y mantiene su semántica. Vos definís la carga; k6 la ejecuta. Pro+ apunta a reutilizar esos mismos tests en CI/CD. Elegí solo la CLI si ya vivís en scripts y terminal.

¿El ~50% más rápido es un estudio de clientes?

No. Es una estimación de producto sobre la fricción de armado inicial frente a un flujo fragmentado (converter/CLI/editor/planillas), no un estudio publicado.

¿Qué sistema operativo soporta Performate?

Solo Windows hoy (Windows 10+). macOS y Linux están en el roadmap y no están disponibles de forma general.

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